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John Hopfield y Geoffrey Hinton ganan el Premio Nobel de Física 2024 por hacer que “las máquinas aprendan” y sentar las bases de la inteligencia artificial



El premio Nobel de Física 2024 ha ido a parar a quienes han sentado las bases para que “las máquinas aprendan”, un aspecto clave para el desarrollo de la inteligencia artificial.


Los profesores John Hopfield (91) y Geoffrey Hinton (76) han sido galardonados este martes por la Real Academia Sueca de las Ciencias por sus “descubrimientos e invenciones” que han sido “fundamentales para el aprendizaje automático con redes neuronales artificiales”, declaró el jurado.



El nombre de los premiados fue leído por Hans Ellegren, secretario general de la organización que otorga los premios científicos más importante del mundo, desde Estocolmo (Suecia).


Hopfield es profesor en la Universidad de Princeton (Estados Unidos), mientras que Hinton da clases en la Universidad de Toronto (Canadá).


“Estoy estupefacto. No tenía idea de que esto sucedería”, declaró Hinton, a quien se ha apodado como “el padrino” de la inteligencia artificial.


Getty Images: Los premiados han buscado copiar el funcionamiento del cerebro, aseguró el jurado del Nobel.


Las bases de la IA

“El premio de este año es sobre máquinas que aprenden”, anunció el secretario general de la Academia sueca.


Hopfield creó una memoria asociativa en 1982, la cual podía almacenar y reconstruir imágenes y otros tipos de patrones en los datos.



Hinton, por su parte, desarrolló un método que permite a una máquina encontrar propiedades en los datos de forma autónoma y, por lo tanto, realizar tareas como identificar elementos específicos en imágenes.


El trabajo de los científicos ha servido para que las computadoras sean capaces de imitar funciones humanas como la memoria y el aprendizaje.


¿Cómo? Utilizando conceptos y métodos fundamentales de la física, los científicos desarrollaron tecnologías que utilizan estructuras en redes para procesar información. Algunas de esas estructuras ya se utilizan a diario.


“El aprendizaje es una capacidad fascinante del cerebro humano”, afirmó Ellen Moons, presidenta del Comité Nobel de Física, luego de leídos los nombre de los laureados.


“Nosotros podemos reconocer imágenes y asociarlas con memorias y experiencias pasadas. Billones de neuronas que están conectadas entre sí nos dan una capacidad cognitiva única”, apuntó la miembro del jurado, quien indicó que “las redes neuronales artificiales (desarrolladas por los premiados) están inspiradas en las redes neuronales de nuestro cerebro”.


Moons aseguró que el trabajo de los premiados no solo ha permitido avances en la astrofísica o el estudio de las partículas, sino que ya es “nuestra vida cotidiana”, a través de tecnologías como “el reconocimiento facial y la traducción de lenguajes”.


La investigación de Hinton allanó el camino para sistemas de inteligencia artificial como ChatGPT.



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